공모 요강

수상작

접수기간

2026. 4.6(월) - 5.18(월)

남은시간

접수가 마감되었습니다.

환경데이터 분석

환경데이터 분석

총 28 건

2025 그래프 신경망 기반 수계 위험 지수 개발 및 활용

팀명

수질췍

개요

그래프 신경망 기반 수계 네트워크 구축 및 수질 리스크 지수 개발
2025 환경정의지수 (EJI) 기반 환경불평등 맞춤형 전략 제시

팀명

all-chemists

개요

화학물질 배출량(PRTR)과 사회취약성지수(SVI)를 통합한 환경정의지수(EJI)로 지역별 환경불평등을 정량화하고, CNN-LSTM과 유전알고리즘 기반 시뮬레이션을 통해 '정의로운 전환'을 위한 차별화된 지역별 정책 조합을 제시한다. 이는 기업과 정부, 그리고 국민 모두에게 실질적인 시사점을 제공한다.
2025 NCM 기반 플라스틱 폐자원 분석

팀명

CAFE

개요

다수의 기존 재활용 관련 분석과는 달리, 본 연구에서는 폐자원의 원료화 이후 시장 재진입 단계에 집중하여 자원순환 생태계의 개선을 시도하였다. 특히 Granger 인과검정+Neural Causal Modelling 기반 심층 인과분석을 통해 PE/PP 압축 자원별 가격 예측 및 플라스틱 자원순환 생태계의 불안정성 해소 방안을 인과적인 측면에서 연구하였다.
2025 GAT-LSTM 시공간 모델링을 통한 기후취약성 예측 기후변화 시나리오 기반 시공간 모델링을 통한 서울시 읍·면·동 기후변화 취약성 예측

팀명

성장회

개요

기후변화와 사회구조 변화로 취약계층 위험이 증가하는 현실에서 GAT-LSTM 딥러닝 모델로 서울시 읍면동별 기후변화 취약성을 예측합니다. IPCC 프레임워크 기반 PCA 사회적취약성 지수 개발과 2100년까지 장기 예측을 통해 기후정의 관점의 취약계층 보호 정책 의사결정을 지원합니다.
2025 시민의 눈으로 함께 예방하는 싱크홀 Sinkhole Civic Sentinel

팀명

Viron

개요

시간/공간적 해상도가 낮아 실질적인 싱크홀 예방과 알 권리 보장에 어려움을 겪고 있는 현실. 시민의 눈으로 일상속이상 징후를 감지하는 crowd sensing의 효용을 검증해본다. 시민 제보 기반의 피처와 각종 자연/인위 요인을 기반으로 싱크홀 우선 점검 리스트를 산출해 본다.
2025 가뭄 전이 예측 및 분석 딥러닝 기반 유역별 수문학적 가뭄 전이 양상 분석 및 예측

팀명

지구용사

개요

전 세계적으로 기후변화로 인한 가뭄 빈도와 강도가 심화되며, 물 부족과 경제 피해가 확산되고 있다. 이에 본 프로젝트에서는 기상·수문학적 데이터를 활용한 딥러닝으로 가뭄 전이 시차를 예측하고, 유역별 전이 구조를 이해함으로써, 선제적 정책 대응과 전략적 수자원 관리체계 구축을 가능하게 하고자 한다.
2024 Machine Learning model을 활용한 품목별, 지역별 차별화된 재활용 solution 제안

팀명

S.S.E.(Solutions for Saving Environment)

개요

재활용은 환경과 경제적 관념에서 전 세계적으로 중요한 사안이다. 이에 각 지자체는 재활용률을 높이기 위한 방안을 적극 모색하는 중이다. 본 과제는 재활용률을 예측하는 머신러닝 모델을 구축하여 재활용률에 영향을 미치는 요인을 분석한다. 이를 기반으로 지역별, 품목별로 차별화된 정책 방향성 및 솔루션을 제안하고자 한다.
2024 통합 바이오가스화 시설을 위한 바이오가스 시설 입지 선정

팀명

SAB(Statistical Analysis of Biogas)

개요

정부는 유기성 폐자원의 친환경적 처리와 탄소중립 달성을 위해 바이오가스법을 시행하고, 통합 바이오가스화 시범 프로젝트를 추진하고있다. 그러나 아직 초기 단계로 시설 수와 생산량이 현저히 낮은 상황이다. 이에 기계학습방법론을 활용하여 통합 바이오가스 시설이 필요한 지역과 위치를 추천하여 문제를 해결하고자 한다.
2024 Graph SAGE + GRU, RamdomForest 모델을 활용한 수계, 생물계 데이터 기반 생물종 다양성 예측

팀명

지켜츄

개요

수질 및 생물 종 데이터를 통합하여 GraphSAGE를 구축하고, 생물 종 다양성을 예측한다. RamdomForest모델이 우수한 예측 성능을 보였으며, GRU를 활용한 미래 예측도 효과적이었다. 이 연구는 생물 다양성 보전에 실질적인 활용 방안을 제공한다.
2024 일회용컵 반환수집소 실태파악 및 확산을 위한 입지분석

팀명

낭만쭈꾸미

개요

탄소중립을 위해 자원순환보증금제도는 필수적이다. 이를 위해 반환수집소의 접근성을 최대화하는 입지분석 모델을 제안한다. 본 분석과제는 서울시 일회용컵 반환수집소의 최적 입지를 선정하는 것을 목표한다. 분석 모델을 통해 서울시뿐만 아니라 자원순환보증금제도의 전국적인 확산을 기대한다.

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