2023 에너지 자립 마을 선정을 위한 지역 유형 분석
모두의 마을
지역 유형 분석을 통해 각 지역별 맞춤형 정책을 제시하고, 에너지 자립 마을 사업의 목표 실현 및 에너지 자립을 향상시켜 탄소 중립을 실현하고자 하는 분석 아이디어
2023 탄소중립 지수 (Carbon Neutral Index) 개발 및 기업 등급화 클러스터 링 모델 제작
생복공모 (생태 복원을 위한 공순이들의 모임)
기후변화 문제의 시급성에 비해 국내 기업의 실질적인 대응은 여전히 부족한 실정이다. 본 과제는 기업의 탄소 중립에 대한 관심과 노력 정도를 객관적으로 평가할 수 있는 체계를 제안한다. 이를 통해 정량적인 평가 지표를 정책적으로 보장하고 기업의 탄소 감축 활동을 촉구할 수 있다.
2023 신축 예정 다중이용시설의 실내공기질 예측모델 개발
Nature Republic(네이처리퍼블릭)
?실내 생활 비중이 증가하고 다중이용시설의 공급증가로 인한 과학적 공기질 관리가 필요함. 제안 아이디어는 다중 이용 시설물과 이용객 현황 정보를 활용해 신축 예정인 다중이용시설물의 실내공기질을 예측하고 이상 데이터를 검출하여 공기 질이 현저히 나쁘거나 좋은 상태를 추출하는 것을 목적으로 함.
2023 딥러닝 기반 소형 해양쓰레기 시각화 및 감지 자동화 프로세스 개발
네이처호우
해양쓰레기는 여러 환경문제를 발생시키는 주요 요인으로, 그 영향과 범위, 대상이 점차 사람에게까지 확대되고 있기 때문에 해양쓰레기에 대한 문제해결이 시급하다. 본 과제의 자동화된 프로세스를 통해 해양쓰레기 현황 및 공간분포 패턴을 파악함으로써 효율적인 해양관리 지원체계를 구축하고 더 나아가 글로벌 환경에서 해양환경에 대한 경쟁력을 확보하고 이끌어 나갈 수 있다.
2023 빅데이터와 머신러닝을 이용한 야생동물 개체 수 예측모델 개발
야생예언자들
생태계가 갖는 고유의 복잡성과 불규칙성으로 인해 관찰에 기반한 전통적인 방법으로는 생태계를 분석하고 변화를 예측하기 어려웠다. 이러한 생태계를 머신러닝 기반의 수리 모델을 만들어 예측하고, 멸종위기종 보호나 외래종 유입과 같은 문제를 해결하고자 한다.
2023 군집분석과 영과잉 회귀분석을 통한 화학 사고 대비책 및 대응체계 구체화
케미스트리
우리나라에서 발생한 화학 사고 정보 데이터를 활용해 군집분석과 영과잉 가산자료 회귀 분석을 진행함으로써 환경부에서 제시한 <제2차 화학물질관리 기본계획>을 구체화한다. 환경부에서 기존에 제시한 화학 사고 사전 대비책 및 대응체계를 구체화하는 정책을 제안함으로써 효율적인 예산 활용을 기대할 수 있다.
2022 전기차 폐배터리 데이터를 활용한 미래 폐배터리 SoH(잔존가치) 예측분석 및 요인분석
버터링
자원순환 관점으로 봤을 때 폐배터리의 SOH는 탄소중립사회에서 필수적으로 관리되어야 할 필요가 있다. 잔존가치가 높은 폐배터리가 무분별하게 시장에 나오지 않도록 SOH에 영향을 미치는 주요 요인들을 파악하여 미래의 시장에 나오는 폐배터리들의 잔존가치를 예측하고자 한다.
2022 딥러닝 이미지 학습을 활용한 돈이 되는 자원 순환 어플리케이션 플랫폼
쓰테크
무인 수거기를 대체하고, 사용자에게 재활용 자원의 올바른 분리 배출을 알릴 수 있는 방법을 고안하면서, 재활용 가능 자원을 통해 돈으로 교환해주는 고물상을 생각하였다. 고물상 방문의 ''허들''을 낮출 수 있도록 사용자와 고물상의 중간 역할이 되어주고 돈이 되는 자원순환 어플리케이션 플랫폼으로 제공하여 재활용 습관의 지속가능성과 순환경제를 동시에 향상시키는 것을 목표로 한다.
2022 머신러닝을 활용한 커피박 수거함 입지 최적화 분석
JazzlsHorse
처리 과정에서 탄소 배출의 큰 문제로 작용하는 커피박을 적절히 활용한다면 많은 부가가치를 창출 할 수 있다는 가능성을 확인하였다. 이에 본 프로젝트에서는 머신러닝을 활용한 최적의 커피박 수거함 입지 분석·적용하여 커피박 처리 과정에서 발생되는 환경오염, 경제적 비용을 감소시키고자 한다.
2022 환경 데이터 기반의 기계학습을 활용한 에너지 진단 방법의 개선
스마트 탄소중립
에너지 사용량에 대한 단순집계로 진단하는 한계와 기후 환경 등의 에너지 사용량에 미치는 영향 분석의 문제점을 파악하여 정부·공공기관 건물 에너지 사용량에 대한 지능화된 분석을 통하여 예측 서비스 구축하는 것을 목표로 한다.