스크립트가 지원되지 않습니다
메뉴 건너띄기
본문 바로가기 주메뉴 바로가기 사이드메뉴 바로가기

KEITI

KONETIC 국가환경산업기술정보시스템

검색폼

자동 완성 기능을 사용해 보세요. 자동완성기능켜기
검색어 입력 시 자동으로 관련어를 추천합니다.
닫기

기능끄기닫기

교육 취업 컨설팅 해외정보

개발동향

링크 공유하기 페이스북에 공유하기 트위터에 공유하기 다음블로그에 공유하기 네이버 단축URL로 공유하기

개발동향 상세정보 게시판
분류 [생태계복원] 생태계복원기술
과제명 신재생에너지 통합 관리 감시용 머신러닝 빅데이터 솔루션 개발
연구기관 ㈜아아티공간
연구기간 2016.06.01.~2017.12.31.
연구비 1,078,080 천원
핵심키워드 친환경, 에너지허브, 신재생에너지, 머신러닝, 빅데이터
요약

연구목적 및 필요성

 O 재생에너지의 세계적인 확대와 대중화에 따라 신재생에너지를 효율적으로 사용할 수 있는 방법과 발전설비의 관리 및 사고율 감소로 설비 예지보전 및 수명 연장으로 효율의 극대화를 기대할 수 있는 시스템 개발이 필요

 O 본 연구는 신재생에너지 통합 관리 감시용 머신러닝 빅데이터 솔루션 개발이 목적임

 

연구 내용 및 범위

 O 신재생에너지 발전설비 통신 통합 인터페이스 제작

 O 신재생에너지 발전설비용 빅데이터 머신러닝 개발

연구성과

연구결과

 O 신재생에너지 발전설비 통합 인터페이스 개발 및 시제품 제작완료(KC인증 획득)

 O 신재생에너지 발전설비용 딥러닝 서버 개발 및 시제품 제작 완료(KC인증 획득)

 O 신재생에너지 발전설비 데이터 전송용 무선 장치 개발 및 시제품 제작 완료 (IP56 획득)

 O 풍력발전기 딥러닝용 데이터셋 개발(7684 Class)

 O 신재생에너지 통합 관리 감시용 머신러닝 빅데이터 소프트웨어 개발(GS인증 획득)

 O ITS-RCNN 풍력발전기 실시간 인식 인식률 83.2%, 처리속도 40fps 달성

 O ITS-RNN 빅데이터 분석 n:n 동시 비교분석 및 시각화 완료

 O LSTM, STL, ARIMA 빅데이터 분석기법 산업화 적용 완료

 O 사물인식, 자연어처리 딥러닝 기법 신재생에너지 산업 적용 완료

 

활용계획

 O 빅데이터 머신러닝 기술의 신재생에너지 산업 보급화

 O 신재생에너지 발전설비 관리와 사고율 감소로 경제적 효과 및 국제 환경협약에 이바지

 

주요성과

 O 보고서 1

 O KC인증 2

 O GS인증 1

 O 특허 출원 1

 O 특허 등록 1

 O 논문 1

 O 상표등록 6

첨부파일 ndslOrgDocDown(336).pdf
출처 국가과학기술정보센터
등록일 2020-05-22

코네틱in에게 질문

0%

0점 / 0명 참여
0 / 3500자
이용자 의견 (0)

이용자 의견이 없습니다.

관련코네틱IN (0)

정보담당자
김민지
Tel
02-2284-1191
  • 코네틱을 찾아 주신 이용자 여러분의 관심과 성원에 깊은
    감사드리며,좀 더 편리하게 사이트를 이용하실 수 있도록
    노력하는 국가환경정보센터가 되겠습니다.
  • 첨부파일이 없는 게시물들은 개발 중인 과제입니다.

한국환경산업기술원

청렴세상 환경부 사이트 한국데이터베이스 진흥원